2024-10-30
Nag -aalok ang Injection Molding ng maraming mga pakinabang sa industriya ng pagmamanupaktura, kabilang ang:
Mayroong maraming mga uri ng paghubog ng iniksyon, kabilang ang:
Ang paghuhulma ng iniksyon ay ginagamit sa iba't ibang mga industriya, kabilang ang:
Ang paghubog ng iniksyon ay isang maraming nalalaman at maaasahang proseso ng pagmamanupaktura na nagbago sa industriya. Ang kakayahang makagawa ng mataas na kalidad, mabisang gastos sa mga produkto sa malaking dami ay ginawa itong isang mahalagang bahagi ng proseso ng pagmamanupaktura.
Ang paghubog ng iniksyon ay nagdulot ng mga makabuluhang pagpapabuti sa industriya ng pagmamanupaktura. Sa Shenzhen Hi Tech Co, Ltd, nagsusumikap kaming magbigay ng de-kalidad na mga serbisyo ng paghubog ng iniksyon sa aming mga kliyente. Ang aming koponan ng mga may karanasan na propesyonal ay walang tigil na gumagana upang matiyak na ang mga proyekto ng aming mga kliyente ay nakumpleto sa kanilang kasiyahan. Para sa karagdagang impormasyon tungkol sa aming mga serbisyo, mangyaring bisitahin ang aming website sahttps://www.hitech-pcba.com/ o mag -email sa amin saDan.s@rxpcba.com
1. Wang, Y., Zhang, Q., Liu, W., & Guan, Z. (2019). Pananaliksik sa control ng temperatura sa proseso ng paghubog ng iniksyon batay sa network ng neural ng BP. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 100 (9-12), 3143-3153.
2. Qian, L., Tu, Y., Li, S., Liu, X., Wang, X., & Liang, J. (2020). Ang pag -optimize ng awtomatikong disenyo ng amag para sa machine ng paghubog ng iniksyon batay sa engine ng laro. Journal of Intelligent Manufacturing, 31 (7), 1815-1828.
3. Huang, Y., Gao, X., Peng, G., Sun, J., & Cai, X. (2020). Ang isang modelo ng hula ng kalidad ng nobela para sa proseso ng paghubog ng iniksyon batay sa malabo komprehensibong pagsusuri at PSO-BP neural network. Journal of Intelligent Manufacturing, 31 (4), 826-838.
4. Zhang, L., Zhang, R., & Huang, H. (2020). Isang matalinong sistema ng pagsubaybay sa kalidad ng online batay sa pinalaki na katotohanan at malabo na paggawa ng desisyon para sa proseso ng paghubog ng iniksyon. Mga Mekanikal na Sistema at Pagproseso ng Signal, 141, 106677.
5. Yin, X., Li, G., Yao, Z., & Xie, T. (2018). Ang pag-optimize ng channel ng paglamig ng paghubog ng iniksyon batay sa multi-layunin na genetic algorithm. Ang International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 95 (5-8), 2655-2667.
6. Li, W., Liu, Y., Zhang, G., & Chen, J. (2017). Ang pag-optimize ng paunang presyon ng pagpuno para sa paghubog ng iniksyon batay sa pag-optimize ng multi-layunin na butil ng butil. Ang International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 89 (1-4), 239-254.
7. Xu, F., Zhong, W., Sun, B., & Liao, M. (2019). Ang isang paghahambing na pag -aaral ng proseso at daloy ng pag -uugali sa paghuhulma ng iniksyon ng makapal at manipis na mga bahagi ng polystyrene. Polymer Engineering & Science, 59 (5), 969-978.
8. Wang, X., Zhang, B., Zhu, X., & Ma, G. (2017). Ang kaakibat na modelo ng warpage at pag-urong para sa paghubog ng iniksyon ng mga manipis na may pader na bahagi. Ang International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 93 (1-4), 231-244.
9. Zhou, Y., Hong, Y., Jiang, L., Wang, Y., & Li, H. (2018). Ang hula ng pag -urong ng pag -urong ng iniksyon batay sa isang suporta ng vector regression na na -optimize ng isang pinahusay na algorithm ng firefly. Inilapat na malambot na computing, 71, 365-377.
10. Wang, J., Zhao, J., Zhang, Z., Wang, X., & Lyu, M. (2020). Ang iniksyon na proseso ng paghubog na batay sa kalidad ng pagsusuri ng mga bahagi ng plastik na plastik. Inilapat na Agham, 10 (4), 1493.